python的json模块

 

什么是序列化和反序列化？

序列化 在分布式环境下，无论是何种数据，都会以二进制序列的形式在网络上传输。序列化是一种将对象以一连串的字节描述的过程，用于解决在对对象流进行读写操作 时所引发的问题。序列化可以将对象的状态写在流里进行网络传输，或保存在文件、数据库里，并在需要时把该流读取出来重新构造一个相同的对象。 反序列化 就是将流转为对象。

　　

 

 

json

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flatte ning等等，都是一个意思。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里 称之为反序列化，即unpickling。

 

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可 以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

　　

 

介绍使用四个方法

json.dumps() json.dump() json.loads() json.load()

　　

 

一般存储数据的方法

在介绍之间我们先说一下，当我们在存储数据的时候，一定要是字符串的类型才能存储。

下面是一个简单的存数据的程序

dic={"name":"linlin"}#将字典类型转为字符串类型data1=str(dic)f1=open('file1','w')#存入数据f1.write(data1)f1.close()

 

取出数据

f2=open('file1','r')data2=f2.read()print(data2)print(type(data2))data2=eval(data2)print(data2['name'])f2.close()

 

运行结果

我们从文件取出来，如果不使用eval函数，取出来还是字符串类型，就不能直接根据键名来使用键值

eval内置方法可以将一个字符串转成python对象

eval内置方法可以将一个字符串转成python对象，不过，eval方法是有局限性的，对于普通的数据类型，json.loads和eval都能用，但遇到特殊类型的时候， eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

　　

 

 

 

json.dumps()与json.loads()

用于数据交换和文件操作

import jsondic={"name":"linlin"} #转为json字符串，序列化data1= json.dumps(dic) #存数据f=open('filename','w')f.write(data1)f.close()#取数据f=open('filename','r') #反序列化data2=json.loads(f.read())f.close()

 

 

json.dump()与json.load()

只适用于文件操作

import jsondic={"name":"linlin"} #取数据f=open('filename','w') #序列化数据+自动存放数据json.dumps(dic,f) #存数据f=open('filename','r') #反序列化数据+自动取出数据json.load(f)